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“無用”的文科學(xué)位,為何如今成為了科技行業(yè)的入場券?

來源:騰訊網(wǎng)    發(fā)布時間:2023-01-07 09:23:08

科技不斷在改變我們的生活,科技也不斷為人們創(chuàng)造財(cái)富。


(資料圖)

處于科技浪潮下的智能時代,我們每個人的生活都離不開科技、離不開互聯(lián)網(wǎng)。不少成功的科技創(chuàng)新者在引領(lǐng)時代的走向。想要擁有一個成功的人生,擁有有一份前程似錦的未來,學(xué)習(xí)工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等STEM專業(yè)毋庸成了很多學(xué)生家長們的熱門選擇。

在最近的美國最新門戶開放報(bào)告里,可以知道,中國留學(xué)生到美國有近一半的學(xué)生都會選擇STEM學(xué)科。

而與數(shù)據(jù)、代碼、計(jì)算、模型看似背道而馳的文學(xué)、哲學(xué)、語言的博雅人文專業(yè),在21世紀(jì)這個大數(shù)據(jù)、人工智能的時代下,好像就是技術(shù)性不強(qiáng)、對口工作有限的“無用”或“過時“專業(yè)。很多人認(rèn)為選擇人文專業(yè),好像沒有好的職業(yè)前景,擁有人文學(xué)科的技能好像到了社會也不具任何競爭力,因此人文專業(yè)也越來越容易被輕視。

歷史數(shù)據(jù)顯示,1970年-2016年期間,在美國選擇人文社科專業(yè)的人的比例從36%下降到23%。

然而,美國斯特拉達(dá)研究所(Strada Institute)的《人才+技能對未來的職業(yè)發(fā)展勢在必行(Robot-Ready: Human+ Skills for the Future of Work)》研究發(fā)現(xiàn),雇主們最需要的員工,并不是我們眼中“硬”技能很強(qiáng)的極客們。而是擁有人文專業(yè)(liberal arts major)或“人類(Human)”技能相關(guān)的技能人才。并且,人文與技術(shù)能力“兩者兼?zhèn)洹保℉uman+ Skills)的人才,會是未來最具潛力的工作者。另外還強(qiáng)調(diào)了,通過全面人文教育所培養(yǎng)出擁有“獨(dú)特人類技能”的求職者更具競爭力。

“隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,軟技能與硬技能之間的界限正在逐漸消失,”斯特拉達(dá)工作未來研究所首席創(chuàng)新官米歇爾韋斯博士說?!爸匾氖且豁?xiàng)技能是只有"人"才能做的,還是可以由機(jī)器替代執(zhí)行?!癢eise補(bǔ)充道。他是該報(bào)告的作者之一。

所以,我們就來看看這篇報(bào)告為什么認(rèn)為人文教育很重要,以及在科技時代,人文教育的價(jià)值何在?

1.突出人文的重要性

科技改變我們的生活,但如何正確利用技術(shù)改進(jìn)生活,而不是使我們成為科技的奴隸?如今,人類發(fā)展至今,環(huán)境在變、技術(shù)在升級,但人性不變,人的本能需求不變,產(chǎn)品要做到為用戶著想,就必須需要人類的技能。比如批判性思維、分析能力、溝通、創(chuàng)造力、協(xié)作力、解決問題的能力等等。

美國的人文教育旨在擴(kuò)大思維批判性思考和有效分析信息的能力。它發(fā)展和加強(qiáng)大腦在所有學(xué)科內(nèi)部和跨學(xué)科思考。而這種軟技能,將會為科技創(chuàng)新帶來源源不斷的動力。

正如億萬富翁投資者馬克·庫班(Mark Cuban)指出的那樣:“?我個人認(rèn)為,未來10年對人文學(xué)科人才的需求會比對編程、工程專業(yè)人才的需求要高。因?yàn)楫?dāng)我們有了所有這些大數(shù)據(jù),我們也面臨了很多不同的選擇。你需要有與眾不同的視角,才能從這些數(shù)據(jù)中洞察出特別的結(jié)果?!?換句話說,就是機(jī)器是機(jī)械性的;但對未來的預(yù)測,仍然需要人類做大量的創(chuàng)造性工作和批判性思維。這樣的技能是人類獨(dú)有的,不能被機(jī)器所替代。

Mark Cuban

美國的人文教育有助于提升學(xué)生的溝通能力與寫作能力。這樣的能力能讓學(xué)生能更好地傳達(dá)自己的想法,以及有助于他們能夠更好地傾聽、了解客戶的需求,并在客戶服務(wù)方面超越職責(zé)要求。

42歲的斯圖爾特·巴特菲爾德(Stewart Butterfield)是著名軟件公司Slack的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官,他在公司的持股比例達(dá)到兩位數(shù),這讓他的個人凈資產(chǎn)可能達(dá)到3億美元或者更多。他大學(xué)本科和碩士都是哲學(xué)專業(yè)。

他曾表示:“軟件公司正在發(fā)現(xiàn),人文思維能夠讓他們變得更強(qiáng)大。工程師拿到的薪酬可能仍然是最多的,但在Facebook和優(yōu)步(Uber)這樣的顛覆創(chuàng)新代表公司當(dāng)中,他們對于人才的爭奪已經(jīng)轉(zhuǎn)向非技術(shù)領(lǐng)域,銷售和營銷人才尤其吃香。敢想敢為的程序員越希望改變這個世界,他們就越需要在自己的公司招攬擅長社交的“煉金術(shù)士”,后者可以跟消費(fèi)者進(jìn)行交流,并且讓改變世界的過程看起來更令人愉快?!?/p>

Stewart Butterfield

這些“軟”實(shí)力,是人文專業(yè)才能傳授的,而這些技能永遠(yuǎn)不會過時。它鍛煉思維,促進(jìn)學(xué)習(xí)和成長。不僅鍛煉專業(yè)技能和能力,而且是教你“學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)”,使學(xué)習(xí)更快,更徹底,更永久。

2.“兩者兼?zhèn)洹?/p>

很多人有一分為二的過時想法。他們把STEM科目和人文學(xué)科分為兩個對立面。認(rèn)為擁有了工程、數(shù)學(xué)、編程這些“硬”技能,就可以很容易找到工作;而支持博雅教育的人則認(rèn)為從人文學(xué)科中學(xué)習(xí)到的“軟”技能才能避免工作被機(jī)器替代的命運(yùn)。

但其實(shí)這種一分為二的想法是錯誤的。正確的做法是應(yīng)該把兩者結(jié)合起來。

無論從事的是怎樣的工作,很多都會應(yīng)用到人類技能。比如說在以科學(xué)、數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的專業(yè)中,在記錄完實(shí)驗(yàn)和研究后,需要并以書面形式表達(dá)自己的發(fā)現(xiàn)(寫作能力與批判性思維)。還有最常見的編寫電子郵件(溝通與交流的能力),這些事情都會成為大家不可避免的一項(xiàng)工作任務(wù),并會涉及在各種各樣的工作領(lǐng)域中。而人文教育,便讓你培養(yǎng)了這些基礎(chǔ)的能力。

由此,大家也可以看出,無論你學(xué)的是技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)還是計(jì)算機(jī)的哪一門,擁有人文培養(yǎng)出的基礎(chǔ)能力(比如溝通能力、寫作能力、批判性思維、邏輯推導(dǎo)能力、分析能力等等)都是不可或缺的。也就是前面說到的人類+技能(Human+ Skills)。

結(jié)合技能,才能取得成功。機(jī)器正在逐漸替代掉很多工作,但幸運(yùn)的是,有些技能是人類特有的,是任何編程、代碼、數(shù)據(jù)以及機(jī)器無法取代的。Robot-Ready報(bào)告分析了超過1億份招聘信息、簡歷、社交檔案,發(fā)現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)力,研究,寫作和溝通等人類技能是當(dāng)今工作場所中最受歡迎的技能。報(bào)告認(rèn)為,雇主希望新員工具備人文學(xué)科所教授的技能,包括批判性思維,解決復(fù)雜問題的能力、管理、判斷以及書面和口頭交流等技能。

因此報(bào)告提出,將這些人類獨(dú)特的技能與技術(shù)知識相結(jié)合,是為未來職業(yè)做準(zhǔn)備的最佳方式,因此建議學(xué)生將技術(shù)與人類特有技能結(jié)合起來:編程+道德倫理,人工智能(AI)+情商,或邏輯+價(jià)值判斷。

因此,你認(rèn)為選擇了STEM(科學(xué),技術(shù),工程和數(shù)學(xué))就具備優(yōu)越的競爭力了?就不需要人文教育了?不對!STEM領(lǐng)域的許多工作人員在工作中都需要運(yùn)用“軟”技能("soft" skills)。STEM專業(yè)的學(xué)生培養(yǎng)自己的人文技能,或文科學(xué)生增加自己的技術(shù)技能,都將更有利于畢業(yè)后的職業(yè)發(fā)展。

史蒂夫喬布斯(Steve Jobs)曾經(jīng)說過,“僅靠技術(shù)是不夠的。只有當(dāng)技術(shù)與博雅教育結(jié)合,與人文學(xué)科結(jié)合在一起,才能得到讓我們的心歌唱的結(jié)果?!耙涀。m然市場上對STEM學(xué)生和專業(yè)學(xué)位有需求,但人文教育也可以創(chuàng)造出多條通向成功的職業(yè)道路。

正是因?yàn)檫@個原因,如今人文學(xué)科畢業(yè)生在科技公司中占的比例比技術(shù)型畢業(yè)生要大。職場設(shè)計(jì)平臺領(lǐng)英Linkedin的數(shù)據(jù)顯示:“2010年至2018年期間,人文學(xué)科專業(yè)大學(xué)畢業(yè)生進(jìn)入科技行業(yè)的人數(shù)增幅超過了計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程專業(yè)的10%。他們尤其鐘愛于互聯(lián)網(wǎng)和軟件公司——38%的博雅專業(yè)畢業(yè)生都在這些科技公司工作”。而科技公司在尋找有硬技能的人才的同時,也在尋找這些有軟技能的人才。

隨著人工智能等技術(shù)的進(jìn)步,很多工作都在以前所未有的速度被淘汰。單純地追“熱門專業(yè)”可能會導(dǎo)致學(xué)生未來發(fā)現(xiàn)在學(xué)校學(xué)習(xí)的“硬”技能被機(jī)器替代。所以,在為未來做打算的大家,應(yīng)該“軟”“硬”技能兩頭都抓,既不能忽視硬技能的學(xué)習(xí),也不能忽略人文學(xué)科所培養(yǎng)的素養(yǎng)。當(dāng)你擁有更全面、多角度的思維能力,能帶來富有創(chuàng)新的觀點(diǎn)以及技術(shù),才會更明顯地與固化的機(jī)器思維形成對比。

*文章參考來源

https://www.economicmodeling.com/robot-ready/

關(guān)鍵詞: 人工智能 科技創(chuàng)新 結(jié)合起來

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