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封面新聞?dòng)浾?付文超
7月7日，2023世界人工智能大會(huì)上，京東探索研究院院長(zhǎng)、京東科技智能服務(wù)和產(chǎn)品部總裁何曉冬分享了人工智能、大模型等相關(guān)行業(yè)的最新觀點(diǎn)。同時(shí)，何曉冬透露，7月13日京東將發(fā)布言犀大模型。
何曉冬表示，大模型已經(jīng)在迅速地改變大量的技術(shù)，帶來(lái)新一輪的科技變革，特別是人機(jī)交互技術(shù)的變革。“大模型的出現(xiàn)，我們可以看到未來(lái)下一步必然會(huì)走向智能交互時(shí)代。在這個(gè)智能交互時(shí)代，人和機(jī)器將更加無(wú)縫，通過(guò)自然語(yǔ)言等方面進(jìn)行交流，讓機(jī)器更好地幫助我們完成專業(yè)領(lǐng)域更廣泛的任務(wù)。”
同時(shí)，何曉冬認(rèn)為，大模型的出現(xiàn)也將重塑所有的商業(yè)模式。在人類歷史上，每一次獲取信息服務(wù)方式的變遷都會(huì)帶來(lái)巨大的商業(yè)變革。“我們回到20年前，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)還在門戶時(shí)代的時(shí)候，基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)我們做到了信息的聚合，我們開(kāi)始進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。此后，我們進(jìn)一步開(kāi)始進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，以及信息搜索時(shí)代，以搜索引擎和搜索技術(shù)為代表的工具做到了精準(zhǔn)的信息匹配?，F(xiàn)在大模型帶來(lái)了新的技術(shù)拐點(diǎn)，我們進(jìn)入智能交互時(shí)代，人類獲取信息和服務(wù)的方式將再一次發(fā)生巨大的變化，這個(gè)時(shí)候不僅僅是匹配信息，而是直接讓AI精準(zhǔn)地理解我們的需求，直接給到我們想要的答案，精準(zhǔn)完成任務(wù)。”
從這個(gè)角度來(lái)講，何曉冬認(rèn)為，為了訓(xùn)練好大模型就需要場(chǎng)景。大量的場(chǎng)景、優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)是這個(gè)時(shí)代訓(xùn)練大模型的抓手。“京東通過(guò)先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)成就了全球領(lǐng)先的供應(yīng)鏈，在零售方面，采購(gòu)的85%已經(jīng)通過(guò)自動(dòng)化生成；物流方面，在全國(guó)25個(gè)城市提供了無(wú)人車配送貨物；在服務(wù)方面，超過(guò)90%的客戶咨詢和問(wèn)答可以通過(guò)機(jī)器解答，同時(shí)也通過(guò)人工智能的方式生成超過(guò)30億次的文案?！?/p>
“大模型不是一天能訓(xùn)練出來(lái)的，我們?cè)趦赡昵熬烷_(kāi)始在基礎(chǔ)的深度神經(jīng)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)之上研發(fā)了核心技術(shù)，我們叫做K-PLUG。由于大語(yǔ)言模型對(duì)重視度和豐富度有所欠缺，我們把特定行業(yè)知識(shí)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，使得大模型能夠更好地滿足行業(yè)應(yīng)用。即將發(fā)布的千億級(jí)的大模型，將進(jìn)一步的聚焦行業(yè)應(yīng)用，在零售、物流、政務(wù)、金融等行業(yè)引入更多的行業(yè)知識(shí)，使得我們更好地服務(wù)行業(yè)需求。”何曉冬說(shuō)。
隨著技術(shù)的突破，大模型將得到不斷的推進(jìn)，迅速打開(kāi)更多的應(yīng)用場(chǎng)景。何曉冬以語(yǔ)音對(duì)話為例，他表示，隨著AI和人對(duì)話的次數(shù)越來(lái)越多，可以逐步地從一句話通知，到回訪，甚至到營(yíng)銷，為我們打開(kāi)越來(lái)越多的應(yīng)用場(chǎng)景。大模型可以覆蓋更多的場(chǎng)景和行業(yè)，我們期待未來(lái)有一天大模型給整個(gè)行業(yè)帶來(lái)更高的效率。
展望未來(lái)，何曉冬表示，未來(lái)新一代的大模型還會(huì)繼續(xù)向人學(xué)習(xí)，通過(guò)多模態(tài)的方式得到更多的知識(shí)和更多維的能力，通向真正的人工智能。無(wú)論在任何方面，人始終是一個(gè)核心的存在，所有的技術(shù)最后都要服務(wù)人，未來(lái)的AI也需要和人進(jìn)行交流，通過(guò)語(yǔ)言、視覺(jué)和語(yǔ)音進(jìn)行交流，所以未來(lái)的AI也必須理解語(yǔ)言、語(yǔ)音和做好多模態(tài)，才能更好地服務(wù)好人類。
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